【摘要】目的：构建呼吸机相关性肺炎（VAP）风险预测评分模型，为筛选高危人群，有效预防与控制机械通气患者呼吸机相关肺炎提供依据。方法：收集 2020年 7月—2021年 12月入住重症医学科期间曾使用呼吸机的病例资料 1 149例，按照 7:3 的比例随机分为建模组（n = 804）和验证组（n = 345），利用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测准确度。结果：通过 Logistic 回归分析获取呼吸机相关肺炎的独立危险因素发现年龄≥ 60 岁、呼吸机使用≥ 5 d、使用抗菌药物、APACHE Ⅱ评分≥ 20 分、ICU 住院日数≥ 14 d 是建模组患者发生 VAP 的主要独立危险因素（P ＜ 0.05），其所对应的风险值分别为 3 分、11 分、6 分、7 分、7 分，评分≥ 20 分为高风险人群。采用 ROC 曲线评价风险评分系统的效能，建模组和验证组 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.936（0.852）、灵敏度为 99.87%（76.90%）、特异度为 69.40%（89.10%）、约登指数为 0.693（0.660）。结论：建立的风险评分模型具有较好的意义和应用价值，可对机械通气 V A P 的易感高危人群进行早期识别，提高早期预防与控制的效果。

【关键词】呼吸机相关性肺炎；风险预测；危险因素；评分模型