【摘要】目的：分析急性心肌梗死（AMI）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后发生不良心血管事件（MACEs）的危险因素，并构建预测模型。方法：回顾性选取 2020 年 1 月—2022 年 12 月在沈阳医学院附属第二医院进行 PCI 手术的 AMI 患者 660 例。根据是否发生 MACEs 分为非 MACEs 组和 MACEs 组；采用 SPSS 26.0 统计软件按照 7 : 3 随机分成建模组（n = 462）和验证组（n = 198）。结合 Lasso 回归分析和多因素 Logistic 回归分析，对数据进行筛选，并构建列线图。运用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）及 Bootstrap 方法进行内部验证来评估模型的准确度。结果：660 例 PCI 术后 AMI 患者中，发生 MACEs 141 例，未发生 MACEs 519 例。单因素分析结果显示，非MACEs 组和 MACEs 组年龄、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、出血史、是否发生心房颤动、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、红细胞计数（RBC）、白细胞计数（WBC）比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。Lasso 回归分析进行二次筛选结果显示，DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC 为 AMI 患者 PCI术后发生 MACEs 的独立危险因素（P ＜ 0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC 是 AMI 患者 PCI 术后发生 MACEs 的独立危险因素（P ＜ 0.05）。建模组 AUC 为 0.718，验证组 AUC 为 0.718，运用 Bootstrap 方法进行内部验证的校准曲线更接近于 45°标准曲线，提示模型预测能力较强。结论：本研究筛选出了DBP、出血史、是否发生心房颤动、WBC 是 AMI 患者 PCI 术后发生 MACEs 的独立危险因素，用列线图呈现 AMI 患者 PCI 术后发生 MACEs 的风险预测模型，为医务工作人员预防和干预提供切入点。

【关键词】急性心肌梗死；经皮冠状动脉介入治疗；不良心血管事件；预测模型；Lasso 回归；多因素 Logistic 回归；列线图