【摘要】目的 明确重症儿童大叶性肺炎的危险因素并构建风险预测模型，为临床诊疗提供依据。方法 回顾性分析2022年5月—2024年5月在汉滨区第二医院住院治疗的242例大叶性肺炎患儿的临床资料，根据患儿病情严重程度将其分为轻症组 (170例 )和重症组 (72例 )。比较两组临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨重症儿童大叶性肺炎的影响因素，构建列线图风险预测模型并进行拟合度、区分度、校准度验证。结果 重症组发热时间、咳嗽时间长于轻症组，白细胞计数 (WBC)、中性粒细胞百分比 (NEU)、C反应蛋白 (CRP)、乳酸脱氢酶 (LDH)水平高于轻症组，差异有统计学意义 (P＜0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，发热时间长、咳嗽时间长、WBC水平升高、NEU水平升高、CRP水平升高、LDH水平升高是重症儿童大叶性肺炎的独立危险因素 (P＜0.05)。基于上述危险因素构建列线图风险预测模型，Hosmer-Lemeshow χ2检验结果显示拟合度良好 (χ2 = 0.242，P = 0.451，自由度 = 8)，受试者工作特征曲线分析提示区分度优秀 [曲线下面积为0.998,95% CI(0.995，1.000)]，校准曲线显示校准度良好 (校准曲线贴近对角线 )。结论 发热时间长、咳嗽时间长、WBC水平升高、NEU水平升高、CRP水平升高、LDH水平升高是重症儿童大叶性肺炎的危险因素，据此构建的风险预测模型具有良好的拟合度、区分度和校准度，可辅助临床评估儿童大叶性肺炎病情严重程度。

【关键词】儿童；大叶性肺炎；重症；临床表现；实验室指标；多因素Logistic回归分析；风险预测模型